もっと賢くクラウド環境を使うには
クラウド環境を使った、低コスト、高拡張性システムの構築をサポートいたします。
クラウド環境でコスト削減
Amazon EC2/S3、Google App Engineといったクラウド環境の採用により、低コストでのサイト運営をご提案いたします。
初期コストの削減、拡張性の向上が実現できます。


高効率分散処理をクラウド環境で
バッチ処理の長時間化、処理量の限界を感じていませんか?
Amazon Elastic MapReduceへの移行により、処理時間の短縮、処理データ量の拡大、サーバコストの削減を実現できます。
Amazon Elastic MapReduceとは?
MapReduceとは、Google社によって考案された分散処理を行う仕組みです。Amazon Elastic MapReduceは、Amazon Web Servicesのクラウド環境でMapReduceを実行します。
設定の変更だけで、サーバのスペックや台数を簡単に切り替えることができます。実行時間以外ではサーバコストがかからないため、コスト削減にも寄与します。
実行時間・コスト例
Amazon EC2(連続稼動)のみで行っている一日一回のバッチ処理を、Amazon Elastic MapReduceに置き換えた場合の例です。
| システム | Amazon EC2のみ | Amazon Elastic MapReduce |
|---|---|---|
| インスタンスタイプ | ハイCPUミディアム | ハイCPUミディアム |
| インスタンス数 | 1 | 5 |
| 一回の実行時間 | 約10時間 | 約3〜5時間(データ入出力を含む) |
| 月あたり価格 | $144(約11,261円) | $103.5(約8,094円) |
注1: 円換算は2011年11月6日現在のレートによります
注2: 東京リージョンの価格です
事例1 S社様: データ分類処理を国内の専用サーバからElastic MapReduceに移行
1日に一度しか動かない処理のための高スペックサーバを解約し、維持コストを削減することに成功しました。
事例2 K社様: 文章からのキーワード抽出処理・データひもづけ処理をAmazon EC2からElastic MapReduceに移行
現実的な実行時間で、処理可能なデータ量を約10倍にすることができました。

